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隨著時代的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，而利用和維護好這些數(shù)據(jù)并找出其隱藏的規(guī)律和價值，對于工業(yè)互聯(lián)與數(shù)字轉(zhuǎn)型大有裨益。
有相關(guān)人士認為，在工業(yè)互聯(lián)與數(shù)字轉(zhuǎn)型中有六項關(guān)鍵的技術(shù)：
一、數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是通過蟻群算法等方式，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)中找出隱含的聯(lián)系；
二、數(shù)據(jù)匹配
數(shù)據(jù)匹配書從一系列量化的數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵闕值，以此作為決策依據(jù)；
三、機器學習
機器學習是通過增加機器的視覺識別能力和機器軌跡的學習，來提升工業(yè)場景的智能化，避免人為主觀判斷；
四、知識工程
知識工程是建立知識圖譜，構(gòu)建良好的知識網(wǎng)絡(luò)；
五、模式識別
以各種傳感器為信息源，通過語音、聲紋、圖像等方式進行各種生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化；
六、數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是將實體產(chǎn)品與數(shù)字產(chǎn)品一一對應，建立映像，達到虛實融合，有序控制。

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